Planifique para hoy.
Opere para el mañana.
Desbloquee el valor del ciclo de vida del edificio a largo plazo.
Con dRofus dTwin, ¡simplemente construya un Gemelo Digital sobre la marcha durante la ejecución de su proyecto! Todos los datos en la palma de su mano para una inteligencia operativa en tiempo real. Sin traspasos. Predecir problemas. Optimice el rendimiento operativo. Reduzca costes.
Su plataforma de operaciones Digital Twin
dRofus dTwin es una plataforma de análisis visual e inteligencia conectada que transforma los datos de los edificios en información operativa en tiempo real. Integra modelos BIM, sensores IoT, sistemas de gestión de instalaciones y datos operativos en un gemelo digital unificado que muestra exactamente lo que está sucediendo en sus instalaciones en este momento y lo que es probable que suceda a continuación.
- Visualización en tiempo real: Visualizaciones en 3D (modelos BIM, nubes de puntos o fotogrametría de 360°) que muestran en directo el estado de los activos, las condiciones ambientales y la ocupación.
- Integración de datos: Conecte BIM, CAD, sensores IoT, CAFM, BMS y fuentes de datos externas, sin requisitos previos ni gestión de datos.
- Análisis predictivo: La inteligencia artificial permite identificar ineficiencias, predecir fallos y optimizar las operaciones.
- Cuadros de mando personalizables: Cree vistas específicas para sus funciones y casos de uso: gestores energéticos, planificadores de mantenimiento, directores de operaciones
- Simulación de escenarios: Pruebe virtualmente las estrategias de mantenimiento, los cambios de ocupación o las configuraciones del sistema antes de ponerlas en práctica.
- Cumplimiento e informes: Documentación automatizada para los requisitos normativos y los informes de sostenibilidad
Por qué los datos fiables mejoran los gemelos digitales
Muchas organizaciones implementan gemelos digitales solo para descubrir una realidad frustrante: la tecnología es potente, pero sus datos no lo son. Los datos fragmentados entre sistemas, la información incompleta sobre los activos, las convenciones de nomenclatura incoherentes y la falta de especificaciones de referencia obligan a los equipos de las instalaciones a dedicar más tiempo a gestionar la calidad de los datos que a generar información.
dRofus dTwin establece una base completa y fiable de datos, documentación de productos y modelos durante la planificación, el diseño y la construcción, lo que permite que un verdadero gemelo digital cobre vida sin esfuerzos manuales adicionales que consumen mucho tiempo.
Mejores datos significan mejores conocimientos
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Aspecto |
Sin dRofus |
Con dRofus |
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Activo |
✖ Listas incompletas, faltan especificaciones. |
✔ Cada activo definido completamente, especificaciones precisas y actuales |
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Datos |
✖ Diferentes sistemas llaman al mismo activo por diferentes nombres |
✔ Identificadores únicos de activos reconocidos de forma coherente en todos los sistemas |
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Entrega |
✖ Los equipos de operaciones heredan datos parciales o incompatibles |
✔ Datos validados listos para su uso operativo inmediato |
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Predictivo |
✖ Modelos basados en estimaciones o información incompleta |
✔Predicciones fundamentadas en especificaciones reales y líneas de base |
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Integración |
✖ Meses de mapeo y limpieza de datos |
✔ Flujos de datosplug-and-play entre sistemas |
Impacto en el mundo real
Mantenimiento predictivo
dTwin utiliza las especificaciones de los activos dRofus y los datos históricos de rendimiento para predecir los fallos de los equipos antes de que se produzcan. Los equipos de mantenimiento responden en función del riesgo real, no de calendarios arbitrarios.
Resultado: Reducción del tiempo de inactividad, prolongación de la vida útil de los equipos, reducción de los costes de reparaciones de emergencia.

Optimización energética
dTwin modela el consumo energético a partir de las especificaciones completas del sistema dRofus. Los gestores de las instalaciones identifican las ineficiencias y prueban virtualmente las mejoras antes de implantarlas.
Resultado: reducción del consumo energético en un 15-20% y mejora de la sostenibilidad.

Ocupación y optimización del espacio
dTwin muestra cómo se utilizan realmente los espacios, en función de la finalidad programada por dRofus. Los gestores de las instalaciones optimizan la dotación de personal, la limpieza y el mantenimiento en función de los patrones reales.
Resultado: Mejor experiencia de los ocupantes, reducción de los costes operativos, mejor asignación de recursos.

Planificación de la respuesta de emergencia
dTwin permite a los equipos de las instalaciones simular escenarios de emergencia y validar planes de respuesta -evacuaciones, paradas, fallos del sistema- sin interrumpir las operaciones.
Resultado: Respuestas más rápidas y coordinadas a emergencias reales; procedimientos validados.

Características importantes para los clientes de dRofus
![integración de datos sin fisuras]()
CARACTERÍSTICA 1
dTwin se conecta directamente a dRofus, consumiendo sus requisitos estructurados, datos de activos e información de diseño. Su cuidadosa gestión de datos en dRofus se convierte inmediatamente en inteligencia operativa en dTwin.
Integración de datos sin fisuras
![3d-viz-de-su-diseño]()
CARACTERÍSTICA 2
Vea su edificio tal y como fue diseñado y tal y como funciona realmente. Superponga datos de rendimiento reales (energía, ocupación, estado de los activos) en sus modelos BIM.
Visualización 3D de su diseño![Inteligencia a nivel de activos]()
CARACTERÍSTICA 3
Inteligencia a nivel de activosTodos los activos definidos en dRofus (sus especificaciones, requisitos de mantenimiento, rendimiento esperado) se convierten en inteligencia en dTwin. Cuando los datos de IoT muestran desviaciones respecto a los valores de referencia, se sabe inmediatamente qué es significativo.
![Personalizable para cada función]()
CARACTERÍSTICA 4
Los directores de operaciones ven el rendimiento a nivel de cartera. Los responsables de mantenimiento ven cuadros de mando centrados en los equipos. Los gestores energéticos ven los patrones de consumo. Cada uno obtiene la visión que le interesa para su función.
Personalizable para cada función![arquitectura abierta]()
CARACTERÍSTICA 5
dTwin se integra con sus sistemas existentes (CAFM, BMS, ERP, plataformas IoT). No se trata de otro silo, sino de una capa unificada que aúna los sistemas existentes.
Arquitectura abierta![No hay que lidiar con los datos]()
CARACTERÍSTICA 6
Como dRofus proporciona datos de traspaso estructurados y validados, dTwin se mantiene preciso sin necesidad de actualizaciones manuales constantes. Su equipo de operaciones se centra en la optimización, no en la limpieza de datos.
No hay que lidiar con los datos
Un camino práctico
La mayoría de las organizaciones empiezan con una instalación o sistema específico en el que los problemas de calidad de los datos son más agudos
PASO 1
Evaluar y planificar
Identifique qué instalaciones se beneficiarían más de los conocimientos de dTwin. ¿Optimización energética? ¿Planificación del mantenimiento? ¿Utilización del espacio?
PASO 2
Conecte sus datos
dRofus proporciona la base estructurada. Nosotros establecemos las conexiones que hacen fluir esos datos hacia los cuadros de mando de dTwin.
PASO 3
Configure para su caso de uso
Configure cuadros de mando y alertas específicos para las operaciones y prioridades de sus instalaciones.
Paso 4:
Puesta en marcha y optimización
Empiece a ver el rendimiento de sus instalaciones en tiempo real. Ajuste los sistemas en función de la información.
Paso 5. Ampliar
Ampliar
Ampliar a otras instalaciones o casos de uso en función del éxito y el aprendizaje.
Casos de éxito

En Helse Bergen, los datos estructurados de dRofus creados durante el diseño sirven ahora de apoyo a operaciones estandarizadas y a gemelos digitales preparados para el futuro en todos los hospitales de la región.
Seguir leyendo
El aeropuerto de Auckland utiliza dRofus para establecer una fuente única de información sobre activos, sentando las bases de un gemelo digital vivo que respalde las operaciones estratégicas.
Ver el vídeo.jpg?width=300&name=Sunshine%20coast%20image%20(1).jpg)
En el Hospital Universitario Sunshine Coast, dRofus unificó el BIM, los datos de las salas y las especificaciones de los equipos en un ecosistema estructurado, creando una sólida base de datos para la integración de dTwin.
Seguir leyendo¿Cómo utiliza dTwin los datos que ya gestiono en dRofus?
dTwin se conecta directamente a sus datos estructurados en dRofus - salas, activos, equipos y requisitos - y los visualiza en tiempo real. Los mismos datos verificados que utilizó para la planificación y el diseño se convierten en la base de la inteligencia operativa y la optimización de las instalaciones.
¿Tengo que reconstruir o reformatear los datos de mi proyecto antes de conectarme a dTwin?
No. Como dRofus ya organiza los datos por identificadores únicos, categorías y especificaciones, dTwin puede consumirlos directamente. La mayoría de los proyectos pueden conectarse en cuestión de semanas sin necesidad de realizar complejas tareas de limpieza o reasignación de datos.
¿Qué tipo de información proporciona dTwin una vez integrado con dRofus?
Puede supervisar el rendimiento del edificio en tiempo real, simular escenarios de mantenimiento, visualizar el estado de los activos y realizar un seguimiento de las tendencias energéticas o de ocupación, todo ello vinculado a los datos verificados de los activos y las salas definidos en dRofus.
¿Quién se beneficia más del uso conjunto de dRofus + dTwin?
Los propietarios de instalaciones, operadores, equipos de mantenimiento y gestores de sostenibilidad obtienen un valor inmediato. Los arquitectos e ingenieros también se benefician de un circuito cerrado de retroalimentación, utilizando los datos operativos para informar la planificación futura y las decisiones de diseño.
¿Con qué rapidez podemos empezar a ver resultados tras conectar dRofus y dTwin?
La mayoría de las empresas empiezan con una instalación piloto y obtienen resultados en 2-4 semanas. Una vez validada, la conexión puede ampliarse a toda la cartera, aportando un valor continuo a lo largo del diseño, la construcción y las operaciones.





