Planlegg for i dag.
Drift for morgendagen.
Lås opp langsiktig verdi for bygningens livssyklus.
Med dRofus dTwin bygger du ganske enkelt en digital tvilling underveis i prosjektgjennomføringen! Alle data i håndflaten din for direkte driftsinformasjon. Ingen overlevering. Forutse problemer. Optimaliser driftsytelsen. Reduser kostnadene.
Din digitale tvillingoperasjonsplattform
dRofus dTwin er en plattform for visuell analyse og tilkoblet intelligens som forvandler bygningsdata til driftsinnsikt i sanntid. Den integrerer BIM-modeller, IoT-sensorer, anleggsstyringssystemer og driftsdata i en enhetlig digital tvilling som viser nøyaktig hva som skjer i anlegget akkurat nå - og hva som sannsynligvis vil skje i neste øyeblikk.
- Visualisering i sanntid: 3D-visualiseringer (BIM-modeller, punktskyer eller 360° fotogrammetri) som viser aktivastatus, miljøforhold og belegg i sanntid
- Dataintegrasjon: Koble sammen BIM, CAD, IoT-sensorer, CAFM, BMS og eksterne datakilder - ingen forutsetninger eller datatrangling
- Prediktiv analyse: AI-drevet innsikt identifiserer ineffektivitet, forutser feil og optimaliserer driften
- Tilpassbare dashbord: Lag visninger som er spesifikke for dine roller og bruksområder - energiansvarlige, vedlikeholdsplanleggere, driftsdirektører
- Simulering av scenarier: Test vedlikeholdsstrategier, endringer i belegget eller systemkonfigurasjoner virtuelt før implementering
- Overholdelse og rapportering: Automatisert dokumentasjon for lovpålagte krav og bærekraftsrapportering
Hvorfor pålitelige data gir bedre digitale tvillinger
Mange organisasjoner implementerer digitale tvillinger, men oppdager en frustrerende realitet: Teknologien er effektiv, men det er ikke dataene deres. Fragmenterte data på tvers av systemer, ufullstendig informasjon om eiendeler, inkonsekvente navnekonvensjoner og manglende basisspesifikasjoner tvinger anleggsteamene til å bruke mer tid på å håndtere datakvalitet enn på å generere innsikt.
dRofus dTwin etablerer et komplett og pålitelig datagrunnlag, produktdokumentasjon og modellgrunnlag under planlegging, design og bygging, slik at en ekte digital tvilling kan komme til live uten ekstra manuelt og tidkrevende arbeid.
Bedre data betyr bedre innsikt
|
Aspekt |
Uten dRofus |
Med dRofus |
|
Asset |
✖ Ufullstendige lister, manglende spesifikasjoner |
✔ Alle aktiva er fullstendig definert, spesifikasjonene er nøyaktige og oppdaterte |
|
Data |
✖ Forskjellige systemer bruker forskjellige navn på samme ressurs |
✔ Unike ID-er for eiendeler gjenkjennes konsekvent i alle systemer |
|
Overlevering |
✖ Driftsteamene arver ufullstendige eller inkompatible data |
✔ Validerte data klare til umiddelbar operativ bruk |
|
Prediktiv |
✖ Modeller basert på estimater eller ufullstendig informasjon |
✔Forutsigelser basert på faktiske spesifikasjoner og baselines |
|
Integrasjon |
✖ Måneder med datakartlegging og -rensing |
✔Plug-and-play-dataflyt mellom systemer |
Virkning i den virkelige verden
Forutseende vedlikehold
dTwin bruker dRofus' anleggsspesifikasjoner og historiske ytelsesdata til å forutsi feil på utstyret før de oppstår. Vedlikeholdsteamene reagerer basert på faktisk risiko, ikke vilkårlige tidsplaner.
Resultatet: Redusert nedetid, forlenget levetid for utstyret og lavere kostnader for nødreparasjoner.

Energioptimalisering
dTwin modellerer energiforbruket basert på komplette systemspesifikasjoner fra dRofus. Anleggsledere identifiserer ineffektivitet og tester forbedringer virtuelt før de implementeres.
Resultat: 15-20 % reduksjon av energiforbruket, forbedret bærekraftsytelse

Belegg og arealoptimalisering
dTwin viser hvordan arealene faktisk brukes, basert på det programmerte formålet fra dRofus. Anleggsledere optimaliserer bemanning, rengjøring og vedlikehold basert på faktiske mønstre.
Resultatet: Bedre brukeropplevelse, reduserte driftskostnader, forbedret ressursallokering

Beredskapsplanlegging
dTwin gjør det mulig for anleggsteam å simulere nødscenarioer og validere responsplaner - evakueringer, nedstengninger, systemfeil - uten å avbryte driften.
Resultat: Raskere og mer koordinerte responser på faktiske nødsituasjoner; validerte prosedyrer

Funksjoner som er viktige for dRofus-kunder
![sømløs-data-integrasjon]()
FUNKSJON 1
dTwin kobles direkte til dRofus og bruker strukturerte krav, anleggsdata og designinformasjon. Den grundige datahåndteringen i dRofus blir umiddelbart til operativ intelligens i dTwin.
Sømløs dataintegrasjon
![3d-viz-of-your-design]()
FUNKSJON 2
Se bygningen slik den ble designet og slik den faktisk fungerer. Overlegg reelle ytelsesdata (energi, belegg, tilstand) på BIM-modellene dine.
3D-visualisering av designet ditt![Etterretning på ressursnivå]()
FUNKSJON 3
Etterretning på ressursnivåHver eneste eiendel du har definert i dRofus - spesifikasjon, vedlikeholdskrav og forventet ytelse - blir til intelligens i dTwin. Når IoT-data viser avvik fra grunnlinjen, vet du umiddelbart hva som er viktig.
![Kan tilpasses for alle roller]()
FUNKSJON 4
Driftsdirektører ser resultater på porteføljenivå. Vedlikeholdssjefer ser utstyrsfokuserte dashbord. Energisjefene ser forbruksmønstre. Alle får den oversikten som er viktig for deres rolle.
Kan tilpasses for alle roller![åpen arkitektur]()
FUNKSJON 5
dTwin integreres med dine eksisterende systemer (CAFM, BMS, ERP, IoT-plattformer). Det er ikke enda en silo - det er et enhetlig lag som samler eksisterende systemer.
Åpen arkitektur![Ingen pågående datakrangling]()
FUNKSJON 6
Fordi dRofus leverer strukturerte, validerte overleveringsdata, forblir dTwin nøyaktig uten stadige manuelle oppdateringer. Driftsteamet ditt fokuserer på optimalisering, ikke på opprydding av data.
Ingen pågående datakrangling
En praktisk vei videre
De fleste organisasjoner starter med et spesifikt anlegg eller system der utfordringene med datakvalitet er mest akutte
TRINN 1
Vurder og planlegg
Identifiser hvilke anlegg som vil ha størst nytte av dTwins innsikt. Energioptimalisering? Vedlikeholdsplanlegging? Utnyttelse av plass?
TRINN 2
Koble til dataene dine
dRofus sørger for det strukturerte grunnlaget. Vi etablerer forbindelser som fører dataene inn i dTwin-dashbordene.
TRINN 3
Konfigurer for ditt brukstilfelle
Konfigurer dashbord og varsler som er spesifikke for driften og prioriteringene til anlegget ditt.
Trinn 4:
Gå live og optimaliser
Begynn å se anleggets ytelse i sanntid. Juster systemene basert på innsikt.
Trinn 5:
Utvid
Utvid til flere anlegg eller bruksområder basert på suksess og læring.
Suksesshistorier

I Helse Bergen støtter strukturerte dRofus-data som ble bygget under prosjekteringen, nå standardisert drift og fremtidsklare digitale tvillinger på tvers av sykehusene i regionen.
Les mer
Auckland Airport bruker dRofus til å etablere én enkelt sannhetskilde for informasjon om eiendeler - og legger grunnlaget for en levende digital tvilling som støtter strategiske operasjoner.
Se video.jpg?width=300&name=Sunshine%20coast%20image%20(1).jpg)
På Sunshine Coast University Hospital samlet dRofus BIM, romdata og utstyrsspesifikasjoner i ett strukturert økosystem - noe som skapte et robust datagrunnlag for dTwin-integrasjon.
Les merHvordan bruker dTwin dataene jeg allerede administrerer i dRofus?
dTwin kobles direkte til de strukturerte dataene dine i dRofus - rom, eiendeler, utstyr og krav - og visualiserer dem i sanntid. De samme verifiserte dataene som du brukte til planlegging og design, blir grunnlaget for driftsinformasjon og optimalisering av anlegget.
Må jeg gjenoppbygge eller omformatere prosjektdataene mine før jeg kobler meg til dTwin?
Nei. Fordi dRofus allerede organiserer data etter unike ID-er, kategorier og spesifikasjoner, kan dTwin bruke dem direkte. De fleste prosjekter kan kobles til i løpet av noen uker uten kompleks datarensing eller omformatering.
Hvilke typer innsikt gir dTwin når det er integrert med dRofus?
Du kan overvåke bygningens ytelse i sanntid, simulere vedlikeholdsscenarioer, visualisere eiendelenes tilstand og spore energi- eller beleggtrender - alt sammen knyttet til de verifiserte eiendelene og romdataene som er definert i dRofus.
Hvem har størst nytte av å bruke dRofus + dTwin sammen?
Anleggseiere, driftsansvarlige, vedlikeholdsteam og bærekraftsansvarlige får umiddelbar verdi. Arkitekter og ingeniører drar også nytte av en lukket tilbakemeldingssløyfe, ved å bruke driftsdata som grunnlag for fremtidige planleggings- og designbeslutninger.
Hvor raskt kan vi begynne å se resultater etter å ha koblet sammen dRofus og dTwin?
De fleste organisasjoner starter med ett pilotanlegg og ser resultater i løpet av 2-4 uker. Når tilkoblingen er validert, kan den skaleres til hele porteføljen - og gi kontinuerlig verdi gjennom design, bygging og drift.





