How does dTwin use the data I already manage in dRofus?

dTwin connects directly to your structured data in dRofus — rooms, assets, equipment, and requirements — and visualizes it in real time. The same verified data you used for planning and design becomes the foundation for operational intelligence and facility optimization.

Do I need to rebuild or reformat my project data before connecting to dTwin?

No. Because dRofus already organizes data by unique IDs, categories, and specifications, dTwin can consume it directly. Most projects can connect within weeks without complex data cleaning or remapping.

What types of insights does dTwin provide once integrated with dRofus?

You can monitor real-time building performance, simulate maintenance scenarios, visualize asset health, and track energy or occupancy trends — all linked back to the verified asset and room data defined in dRofus.

Who benefits most from using dRofus + dTwin together?

Facility owners, operators, maintenance teams, and sustainability managers gain immediate value. Architects and engineers also benefit from a closed feedback loop, using operational data to inform future planning and design decisions.

How quickly can we start seeing results after connecting dRofus and dTwin?

Most organizations start with one pilot facility and see live insights within 2–4 weeks. Once validated, the connection can scale portfolio-wide — delivering continuous value throughout design, construction, and operations.

dロフスdツイン

DROFUS DTWIN - 計画から運用まで

今日のために計画を立て、
明日のために運用し、
長期的な建築物のライフサイクル価値を最大限に引き出す。

dRofus dTwinを使えば、プロジェクトの遂行中にその場でデジタルツインを構築できます！すべてのデータが手のひらに収まり、リアルタイムのオペレーショナルインテリジェンスを実現します。引き継ぎの手間なし。問題を予測し、運用パフォーマンスを最適化し、コストを削減します。

デモのリクエスト

dRofus dTwin をご紹介します

デジタルツイン運用プラットフォーム

dRofus デジタルツインは、建物データを、リアルタイムのオペレーショナルインサイト（深い洞察）に転換する、ビジュアルアナリティクス（分析）および、コネクテッドインテリジェンスプラットフォームです。BIMモデル、IoTセンサー、施設管理システム、運用データを統合し、統一されたデジタルツインとして、施設内で現在何が起きているか、そして次に何が起きる可能性があるかを正確に可視化します。

リアルタイム可視化：資産の状態、環境条件、および占有状況をリアルタイムで表示する3D可視化（BIMモデル、点群データ、または360°フォトグラメトリー）
データ統合：BIM、CAD、IoTセンサー、CAFM、BMS、および、外部データソースを連携――事前の準備やデータの前処理は必要ありません。
予測分析：AIを活用した分析により、非効率な部分を特定し、障害を予測し、業務を最適化します

カスタマイズ可能なダッシュボード：担当する役割やユースケースに応じたビューを作成します—例えば、エネルギー管理者、保守計画担当者、運用責任者など。

シナリオシミュレーション：導入前に、保守戦略、利用状況の変化、またはシステム構成を仮想環境で検証します。
コンプライアンスと報告：規制要件およびサステナビリティ報告のための自動化された文書化。

基盤が重要

信頼性の高いデータが、より優れたデジタルツインを実現する理由

多くの組織がデジタルツインを導入したものの、あるもどかしい現実を突きつけられています。技術自体は強力ですが、データが不十分なのです。システム間で断片化したデータ、不完全な資産情報、一貫性のない命名規則、また、基準となる仕様が欠如しているため、施設担当チームは洞察を導き出すことよりも、データ品質の管理に多くの時間を割かざるを得なくなっています。

dRofus dTwinは、計画、設計、建設の各段階において、完全かつ信頼性の高いデータ、製品ドキュメント、およびモデルの基盤を確立し、余分な手作業や、時間のかかる作業を必要とせずに、真のデジタルツインを実現します。

より良いデータは、より良い洞察につながる

側面	dRofusを使用なし	dRofus使用
資産の完全性	リストが不完全、仕様が欠落している。	すべての資産が完全に定義され、仕様は正確かつ最新の状態に保つ。
データの一貫性	システムによって、同じ資産が異なる名称で呼ばれている。	すべてのシステムで一貫して認識される固有の資産ID。
引き継ぎの品質	運用チームが、不完全または互換性のないデータを引き継いでいる。	検証済みのデータは、すぐに業務で活用可能。
予測精度	推定値や不完全な情報に基づいたモデル。	実際の仕様とベースラインに基づいた予測が可能。
統合作業の負担	数ヶ月にも及ぶデータのマッピングやクリーニング作業。	システム間のプラグアンドプレイ（即時接続）なデータフロー。

ユースケース 1

予知保全

dTwinは、dRofusの資産仕様と過去の稼働実績データを活用し、設備故障が発生する前に予測します。これにより、保守チームは恣意的なスケジュールではなく、実際のリスクに基づいて対応することができます。

結果：ダウンタイムの短縮、設備寿命の延長、緊急修理費用の削減。

ユースケース 2

エネルギー最適化

dTwinは、dRofusから提供されるシステム全体の仕様に基づいてエネルギー消費量をモデル化します。施設管理者は、導入前に非効率な点を特定し、改善策を仮想環境で検証することができます。

結果：エネルギー消費量を15～20％削減し、サステナビリティのパフォーマンスを向上。

ユースケース 3

占有率とスペースの最適化

dTwinは、dRofusからプログラムされた用途情報を基に、スペースが実際にどのように利用されているかを可視化します。施設管理者は、実際の利用パターンに基づいて、人員配置、清掃、メンテナンスを最適化します。

結果：利用者の体験向上、運営コストの削減、リソース配分の改善。

ユースケース 4

緊急対応計画

dTwinを活用することで、施設管理チームは、業務を中断させることなく、避難、停止、システム障害といった緊急事態のシナリオをシミュレーションし、対応計画の有効性を確認することができます。

成果：実際の緊急事態に対する迅速かつ連携の取れた対応、および検証済みの手順の確立。

お客様のニーズに合わせて

dRofusのお客様にとって重要な機能

主な機能 1
シームレスなデータ統合
dTwinはdRofusに直接連携し、構造化された要件、資産データ、設計情報を取得します。dRofusでの綿密なデータ管理は、dTwinにおいて、即座に運用上の知見へと変わります。
主な機能 2
デザインの3D可視化
建物の設計図通りの姿と、実際の性能を比較して、確認することができます。モデルに実際の運用データ（エネルギー消費量、利用状況、資産の状態）を重ね合わせて表示します
主な機能 3
資産レベルのインテリジェンス

dRofusで定義したすべての資産—その仕様、保守要件、期待される性能—は、dTwinにおいて知見として活用されます。IoTデータが基準値からの逸脱を示した場合、何が重要なのかを即座に把握できます。
主な機能 4
すべての役割に合わせてカスタマイズ可能
運用責任者はポートフォリオ全体のパフォーマンスを確認できます。保守管理者は設備に特化したダッシュボードを確認できます。エネルギー管理者は消費パターンを確認できます。各担当者は、自身の役割にとって重要な情報を確認できます。
主な特徴 5
オープン・アーキテクチャ
dTwinは、お客様の既存システム（CAFM、BMS、ERP、IoTプラットフォーム）と連携します。これは単なる別のシステムではなく、既存のシステムを統合する統一された基盤です。
主な特徴 6
継続的なデータラングリングデータが不要
dRofusは構造化され、検証済みの引き継ぎデータを提供するため、dTwinは頻繁な手動更新を必要とせずに正確性を維持できます。運用チームはデータの整理ではなく、業務の最適化に注力できます。

はじめに

実践的な進め方

多くの組織では、データ品質の問題が最も深刻な特定の施設やシステムから着手します。

ステップ 1

評価と計画

dTwinの分析結果から、最も利益を得られる施設を特定します。エネルギー効率化でしょうか？メンテナンス計画でしょうか？スペースの有効活用でしょうか？

ステップ 2

データを連携させる

dRofusは、構造化された基盤を提供します。当社は、そのデータをdTwinダッシュボードに連携させる仕組みを構築します。

ステップ 3

ご利用の用途に合わせて設定する

施設の運用状況や、優先事項に合わせたダッシュボードやアラートを設定します。

ステップ 4：

稼働開始と最適化

施設のパフォーマンスをリアルタイムで確認し始めましょう。得られた知見に基づいてシステムを調整します

ステップ 5：

展開

成功事例や得られた知見をもとに、さらなる施設やユースケースへと展開します。

よくある質問

dTwinはdRofusで既に管理しているデータをどのように利用するのですか？

dTwinは、dRofusの構造化データ（部屋、資産、設備、要件）に直接接続し、リアルタイムで可視化します。プランニングと設計に使用したのと同じ検証済みデータが、運用インテリジェンスと施設最適化の基盤となります。

dTwinに接続する前に、プロジェクトデータの再構築や再フォーマットが必要ですか？

dRofusは、一意のID、カテゴリ、仕様によってすでにデータを整理しているため、dTwinはそれを直接利用することができます。ほとんどのプロジェクトは、複雑なデータクリーニングや再マッピングを行うことなく、数週間以内に接続できます。

dRofusと統合されると、dTwinはどのようなインサイトを提供しますか？

リアルタイムのビルパフォーマンスの監視、メンテナンスシナリオのシミュレーション、資産の健全性の可視化、エネルギーや稼働率のトレンドの追跡が可能で、これらはすべてdRofusで定義された検証済みの資産や部屋データにリンクされています。

dRofus + dTwinの併用で最も恩恵を受けるのは誰ですか？

施設の所有者、運営者、メンテナンスチーム、サステナビリティマネージャーは、すぐに価値を得ることができます。また、建築家やエンジニアも、運用データを将来の計画や設計の意思決定に活用することで、クローズドなフィードバックループから利益を得ることができます。

dRofusとdTwinを接続した後、どれくらいの期間で結果を確認し始めることができますか？

ほとんどの組織では、1つのパイロット施設から始めて、2～4週間以内に実際の洞察を見ることができます。一度検証されれば、接続はポートフォリオ全体に拡大し、設計、建設、運用を通じて継続的な価値を提供することができます。

今日のために計画を立て、
明日のために運用し、
長期的な建築物のライフサイクル価値を最大限に引き出す。

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