今日のための計画。
明日のための運用。
長期的な建物のライフサイクル価値を引き出す。
dRofus dTwinを使用すれば、プロジェクト実行中にその場でデジタルツインを構築できます!すべてのデータが手のひらに。引き継ぎは不要です。問題を予測。オペレーションパフォーマンスを最適化。コスト削減
デジタル・ツイン・オペレーション・プラットフォーム
dRofus dTwinは、ビジュアル分析およびコネクテッドインテリジェンスプラットフォームであり、ビルデータをリアルタイムのオペレーションインサイトに変換します。BIMモデル、IoTセンサー、設備管理システム、運用データを統合し、統合されたデジタルツインにすることで、施設で今何が起きているのか、そして次に何が起こりそうなのかを正確に表示します。
- リアルタイムの視覚化:3Dビジュアライゼーション(BIMモデル、点群または360°写真測量)により、資産の状態、環境条件、稼働状況をライブで表示します。
- データ統合:BIM、CAD、IoTセンサー、CAFM、BMS、および外部データソースを接続します。
- 予測分析:AIを活用した洞察により、非効率性を特定し、故障を予測し、オペレーションを最適化します。
- カスタマイズ可能なダッシュボード: エネルギー・マネージャー、メンテナンス・プランナー、オペレーション・ディレクターなど、お客様の役割や使用ケースに特化したビューを構築します。
- シナリオ・シミュレーション:メンテナンス戦略、占有率の変更、またはシステム構成を、実施前に仮想的にテストします。
- コンプライアンスとレポート:規制要件および持続可能性報告のための自動文書化
なぜ信頼できるデータがより良いデジタル・ツインを生み出すのか
多くの組織がデジタル・ツインを導入したが、フラストレーションのたまる現実を目の当たりにした。システム間で断片化されたデータ、不完全な資産情報、一貫性のない命名規則、基本仕様の欠落により、施設チームは洞察の創出よりもデータ品質の管理に多くの時間を費やすことを余儀なくされています。
dRofus dTwin は、計画、設計、建設時に、完全で信頼性の高いデータ、製品ドキュメンテーション、モデル基盤を確立し、余分な手作業や時間のかかる作業を行うことなく、真のデジタルツインを実現します。
より良いデータはより良いインサイトを意味する
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アスペクト |
dRofusを使用しない場合 |
dRofus使用時 |
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資産 |
リストの不備、 仕様の欠落 |
すべての資産が完全に定義され、仕様が正確かつ最新 |
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データ |
異なるシステムが同じ資産を異なる名称で呼ん でいる |
すべてのシステムで一貫して認識される一意の資産ID |
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引き継ぎ |
運用チームが部分的または互換性のない データを引き継ぐ |
検証されたデータはすぐに運用に使用可能 |
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予測 |
推定または不完全な情報に基づくモデル |
実際の仕様とベースラインに基づいた予測 |
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統合 |
データのマッピングとクリーニングに数ヶ月 |
システム間のプラグアンドプレイの データフロー |
実社会への影響
予知保全
dTwinは、dRofusの資産仕様と過去の性能データを使用して、機器の故障を事前に予測します。メンテナンスチームは、恣意的なスケジュールではなく、実際のリスクに基づいて対応します。
結果ダウンタイムの削減、機器寿命の延長、緊急修理コストの削減。

エネルギーの最適化
dTwinは、dRofusの完全なシステム仕様に基づいてエネルギー消費をモデル化します。施設管理者は、非効率を特定し、実施前に仮想的に改善をテストします。
結果:エネルギー消費を15~20%削減し、持続可能なパフォーマンスを向上

稼働率とスペースの最適化
dTwinは、dRofusからプログラムされた目的に基づき、スペースが実際にどのように使用されているかを表示します。施設管理者は実際のパターンに基づいて、人員配置、清掃、メンテナンスを最適化します。
結果より良い利用体験、運用コストの削減、リソース配分の改善

緊急時対応計画
dTwinにより、施設チームは緊急シナリオをシミュレートし、オペレーションを中断することなく、避難、シャットダウン、システム障害などの対応計画を検証することができます。
結果実際の緊急事態に対して、より迅速かつ協調的な対応が可能に。

dロフスのお客様にとって重要な機能
![シームレスデータ統合]()
特徴1
dTwinはdRofusに直接接続し、構造化された要件、資産データ、設計情報を消費します。dRofusでの入念なデータ管理は、直ちにdTwinでの運用インテリジェンスとなります。
シームレスなデータ統合
![3D-ビズ-オブ-ユア-デザイン]()
特集2
設計されたままの建物と実際の性能を見ることができます。実際の性能データ(エネルギー、稼働率、資産状況)をBIMモデルに重ね合わせます。
デザインの3Dビジュアライゼーション![資産レベルのインテリジェンス]()
特集3
資産レベルのインテリジェンスdRofusで定義したすべての資産(仕様、メンテナンス要件、期待される性能)が、dTwinのインテリジェンスになります。IoTデータが基準値からの乖離を示した場合、何が重要なのかを即座に知ることができます。
![あらゆる役割にカスタマイズ可能]()
特徴4
オペレーション・ディレクターは、ポートフォリオ・レベルのパフォーマンスを見ることができる。保守管理者は、設備に焦点を当てたダッシュボードを見る。エネルギー管理者は消費パターンを見る。誰もが、それぞれの役割に重要なビューを得ることができます。
あらゆる役割に合わせてカスタマイズ可能![オープンアーキテクチャ]()
特集5
dTwinは既存のシステム(CAFM、BMS、ERP、IoTプラットフォーム)と統合します。dTwinは別のサイロではなく、既存システムを統合する統一レイヤーです。
オープン・アーキテクチャ![継続的なデータ管理は不要]()
特集6
dRofusは構造化され、検証されたハンドオーバーデータを提供するため、dTwinは常に手動で更新することなく正確な状態を維持します。運用チームはデータのクリーンアップではなく、最適化に集中できます。
データ整理が不要
現実的な道筋
ほとんどの組織は、データ品質の課題が最も深刻な特定の施設やシステムから着手する。
ステップ1
評価と計画
dTwinの洞察から最も恩恵を受ける施設を特定します。エネルギーの最適化?メンテナンス計画?スペース利用?
ステップ2
データの接続
dRofusは構造化された基盤を提供します。dTwinダッシュボードにデータを流す接続を確立します。
ステップ3
ユースケースに合わせた設定
ダッシュボードとアラートを、施設の運用と優先順位に合わせて設定します。
ステップ4:
稼動と最適化
施設のパフォーマンスをリアルタイムで確認しましょう。洞察に基づいてシステムを調整します。
ステップ5:
拡大する
成功と学習に基づいて、他の施設やユースケースに拡大する。
サクセスストーリー

ヘルセ・ベルゲンでは、設計中に構築された構造化されたdRofusデータが、現在、地域の病院全体で標準化されたオペレーションと将来に備えたデジタル・ツインをサポートしている。
続きを読む
オークランド空港は、dRofusを使用して資産情報の単一真実情報源を確立し、戦略的運営をサポートする生きたデジタルツインの基礎を築いた。
ビデオを見る.jpg?width=300&name=Sunshine%20coast%20image%20(1).jpg)
サンシャインコースト大学病院では、dRofusがBIM、居室データ、設備仕様を1つの構造化されたエコシステムに統合し、dTwin統合のための強固なデータ基盤を構築しました。
続きを読むdTwinはdRofusで既に管理しているデータをどのように利用するのですか?
dTwinは、dRofusの構造化データ(部屋、資産、設備、要件)に直接接続し、リアルタイムで可視化します。プランニングと設計に使用したのと同じ検証済みデータが、運用インテリジェンスと施設最適化の基盤となります。
dTwinに接続する前に、プロジェクトデータの再構築や再フォーマットが必要ですか?
dRofusは、一意のID、カテゴリ、仕様によってすでにデータを整理しているため、dTwinはそれを直接利用することができます。ほとんどのプロジェクトは、複雑なデータクリーニングや再マッピングを行うことなく、数週間以内に接続できます。
dRofusと統合されると、dTwinはどのようなインサイトを提供しますか?
リアルタイムのビルパフォーマンスの監視、メンテナンスシナリオのシミュレーション、資産の健全性の可視化、エネルギーや稼働率のトレンドの追跡が可能で、これらはすべてdRofusで定義された検証済みの資産や部屋データにリンクされています。
dRofus + dTwinの併用で最も恩恵を受けるのは誰ですか?
施設の所有者、運営者、メンテナンスチーム、サステナビリティマネージャーは、すぐに価値を得ることができます。また、建築家やエンジニアも、運用データを将来の計画や設計の意思決定に活用することで、クローズドなフィードバックループから利益を得ることができます。
dRofusとdTwinを接続した後、どれくらいの期間で結果を確認し始めることができますか?
ほとんどの組織では、1つのパイロット施設から始めて、2~4週間以内に実際の洞察を見ることができます。一度検証されれば、接続はポートフォリオ全体に拡大し、設計、建設、運用を通じて継続的な価値を提供することができます。





